Evento: Digital Manufacturing & Logistics Summit | 21 Settembre 2023

Nell’economia di oggi, dato il costante mutamento del mercato, l’IT (Information Technology) è in continua evoluzione e le aziende devono quindi essere in grado di mutare in risposta ai cambiamenti della tecnologia stessa e del mercato. Gli utenti, prima di tutto devono CONOSCERE, essere informati su un mondo in cambiamento, su una modalità di gestione aziendale che deve stare al passo con la trasformazione digitale, per non rischiare di stare indietro rispetto alla concorrenza. Già da tempo si può trovare sul mercato una serie di tecnologie di supporto a vari processi che vanno dal controllo della produzione ad aspetti di logistica fino a coinvolgere il mondo della distribuzione organizzata. Tali tecnologie sono localizzate all’interno del concetto di Automatic Identification and Data Capture (Aidc), un paradigma formale abbracciato da molti operatori del settore a livello mondiale. In termini concreti, l’Aidc studia e formalizza i problemi comuni ed utilizza le tecnologie in grado di consentire rilevamento, identificazione e tracciamento di persone e/o oggetti. L’approccio Aidc permette la riduzione o, addirittura, l’eliminazione dell’input manuale dei dati e di connettere in tempo reale i sistemi di back- end con le risorse fisiche (oggetti e persone) utilizzate nei processi aziendali. La reale applicabilità di un approccio strutturato al mondo industriale è oggi possibile grazie all’interazione di una serie di tecnologie abilitanti e connesse fra di loro: le tecnologie di Aidc (Rfid, Barcode, Ocr ecc.), le tecnologie di connettività (WiFi, Gprs ecc.), i dispositivi mobili e le infra- strutture Hw, gli ambienti applicativi Object Oriented. Oltre a questa risorsa ne troviamo varie altre conglobate nel mondo virtuale e digitale, ma che trovano forti e utilissime applicazioni nell’ambito reale. Parliamo di novità in ambito VOICE picking a soluzioni di RTLS (Real Time Location System), RFID (Radio Frequency Identification), IIOT (Industrial Internet of Things), Sistemi di Machine Vision industriali e AMR (Autonomous Mobile Robot), supportate da AI (Artificial Intelligence), AR (Augmented Reality) e VR (Virtual Reality). Il tutto integrato con soluzioni SW Industriali quali: MES (Manufacturing Execution System), MOM (Manufacturing Operation Management), LMS (Label Management System), WMS (Warehouse Management System) e YMS (Yard Management System).